Automatizarea companiilor din zona de logistică și supply chain a ajuns la un punct critic, cu procente considerabile digitalizate, dar cu o problemă majoră: lipsa integrării între sisteme. Specialiștii avertizează asupra importanței conectării datelor pentru a evita blocajele și a eficientiza operațiunile.
Automatizarea incompletă: Succesul care generează noi probleme
În majoritatea companiilor de logistică și supply chain, transformarea digitală a atins un prag semnificativ. Rutarea automată a mărfurilor, generarea automată a documentelor și raportarea centralizată sunt deja realitate. Cu toate acestea, automatizarea între 60% și 75% din fluxurile operaționale creează o nouă provocare: porțiunea rămasă manuală. Aici se concentrează erorile, excepțiile și deciziile critice.
Problema este că datele relevante sunt adesea „prinse” în sisteme izolate. Un ERP deconectat de la cântarul de verificare, un TMS incapabil să citească informațiile de la antenele RFID sau un WMS care se bazează pe introducerea manuală a datelor creează dificultăți. Angajații sunt nevoiți să lucreze cu mai multe ecrane, să transfere date prin fișiere Excel sau să verifice aceleași informații de mai multe ori.
Inteligența artificială nu este soluția universală, deocamdată
În prezent, se pune un accent major pe inteligența artificială (AI), considerată o soluție magică. Totuși, AI are nevoie de context complet pentru a funcționa eficient. Un sistem de AI care trebuie să optimizeze rutele nu poate lua decizii corecte dacă jumătate din informații despre livrări există doar în mintea unui dispecer sau într-un fișier.
Integrarea la nivelul dispozitivelor fizice este crucială. GPS trackere, porți RFID, senzori de temperatură sau umiditate generează date valoroase care, adesea, nu ajung la sistemele de analiză.
Oportunități în 2026: Prioritatea integrării datelor
Companiile care vor avea succes în următorii ani sunt cele care prioritizează integrarea și guvernanța datelor. Un flux automatizat 100% este, de obicei, mai valoros decât un proiect pilot de AI bazat pe date incomplete. Implementarea AI fără o integrare adecvată a datelor se lovește de principiul „Garbage In, Garbage Out”.
Maxim Rotaru, antreprenor tech și fondatorul Webamboos, a subliniat importanța conectării sistemelor și a integrării dispozitivelor hardware. El vede o oportunitate majoră în creșterea automatizării în industriile unde procesele manuale generează costuri semnificative.
