Inteligența artificială, la un pas de un „zid matematic”? Un nou studiu ridică semne de întrebare
Companiile de tehnologie pariază miliarde de dolari pe ideea că inteligența artificială va automatiza o mare parte din munca de birou. Un nou studiu sugerează însă că așa-numiții „agenți AI” ar putea întâmpina dificultăți majore în atingerea acestui obiectiv. Cercetarea, prezentată inițial pe serverul preprint arXiv și readusă recent în atenție de publicația Wired, susține că modelele lingvistice de mari dimensiuni (LLM), aflate la baza majorității sistemelor AI actuale, ar avea limite matematice. Aceste limite ar împiedica capacitatea inteligenței artificiale de a duce la îndeplinire sarcini complexe.
Problemele LLM-urilor în fața complexității
Studiul realizat de Vishal și Varin Sikka propune o demonstrație matematică conform căreia LLM-urile nu pot procesa sarcini computaționale dincolo de un anumit nivel de complexitate. Cu alte cuvinte, atunci când o sarcină impune un nivel de calcul care depășește capacitățile modelului, acesta fie nu va reuși să o finalizeze, fie o va face incorect. Cercetătorii avertizează că, deși tehnologia AI va continua să evolueze, acest lucru stabilește o limită mai joasă în ceea ce privește realizările posibile decât sugerează companiile, promovând o viziune mai optimistă.
Conform argumentelor cercetătorilor, agenții AI, care ar trebui să execute sarcini în mod autonom, au la bază tot LLM-uri. Acesta este cazul unor aplicații precum ChatGPT. Limitarea capacităților LLM-urilor ar afecta deci și acești agenți. Un agent AI ar putea fi, de exemplu, un sistem care să gestioneze evaluarea angajaților și să redacteze rapoarte de performanță. O inteligență artificială „agentică”, la un nivel superior, ar putea automatiza sarcinile tuturor angajaților dintr-un departament, inclusiv pe cele ale departamentelor conexe.
Scepticismul față de AI bazată pe LLM crește
Vishal și Varin Sikka nu sunt singurii cercetători care își exprimă rezervele cu privire la progresele AI bazate pe LLM-uri. Yann LeCun, unul dintre pionierii în domeniul inteligenței artificiale, a părăsit compania Meta, în urmă cu un an, din cauza convingerii sale că direcția actuală de cercetare este o fundătură. LeCun și-a lansat ulterior propriul startup, pentru a explora o abordare alternativă. În plus, cercetători de la Apple au publicat un studiu care concluzionează că LLM-urile nu sunt capabile de raționament sau gândire reale, ci doar creează aparența acestora.
Benjamin Riley, fondatorul companiei Cognitive Resonance, a afirmat că, din cauza modului în care funcționează LLM-urile, acestea nu vor atinge niciodată ceea ce considerăm a fi „inteligență”. Alte studii au testat limitele modelelor AI bazate pe LLM în capacitatea lor de a genera rezultate creative, dar cu rezultate adesea limitate.
Recentele critici aduse capacităților LLM-urilor vin în contextul în care Elon Musk a sugerat recent că inteligența artificială ar putea depăși inteligența umană până la sfârșitul anului în curs.
