Inteligența artificială redefinește afacerile: De la algoritmi la experiențe personalizate
Inteligența artificială (AI) transformă fundamental modul în care companiile interacționează cu datele și cu clienții lor. Andreas Merentitis, Chief Data Officer Europe la OLX Group, evidențiază schimbările majore aduse de AI în peisajul tehnologic actual, accentuând importanța adaptării și a noilor abordări în mediul de afaceri.
De peste 25 de ani în industria IT, Merentitis a observat evoluția tehnologică, remarcând că, deși principiile fundamentale rămân aceleași, AI aduce o schimbare de scară. „O diferență majoră e scara la care se desfășoară lucrurile. Inteligența artificială permite să obținem informații din datele existente, indiferent de sursele datelor și de structura lor, ceea ce ar fi imposibil. În trecut trebuia să pornești de la o ipoteza foarte clară și apoi încercai să o validezi cu ajutorul tehnologiei.” Astăzi, companiile pot accesa rapid informații valoroase și pot înțelege mai bine preferințele utilizatorilor, personalizând experiențele pe diverse platforme.
Rolul oamenilor de știință de date se extinde
O consecință directă a acestei evoluții este schimbarea rolului specialiștilor în date. Merentitis subliniază că experții în domeniu nu trebuie doar să analizeze datele cu precizie, ci să dezvolte abilități care, anterior, erau specifice designerilor de UX sau managerilor de proiecte. „Rolul persoanelor cu senioritate din domeniul de Data Science, precum sunt eu, se schimbă și trebuie să gândim din ce în ce mai mult ca project manageri. Trebuie să înțelegem mai clar UX, domeniul, problema pe care o rezolvăm și cum putem interpreta creativ datele”, explică Merentitis.
Această tendință este susținută și de declarațiile reprezentanților Anthropic, compania care dezvoltă LLM-ul Claude. Aceștia au menționat că studiile umaniste precum filosofia, literatura și logica devin esențiale în domeniul IT. Pe măsură ce interacțiunile cu AI devin mai dialogice, este nevoie de o abordare mai umanizată. Merentitis accentuează importanța unei colaborări: „Trebuie să ne întâlnim la mijloc. Rolurile tehnice vor avea nevoie de o înțelegere mai clară a utilizatorului, ceea ce poate nu era în atribuțiile noastre anterior. Iar oamenii care vin din domeniile umaniste vor trebui să înțeleagă tehnologie. Numai așa vom putea crea experiențe dorite de utilizatori. Vedem o convergență a specializărilor de product manager, designer, UX.”
Exemple concrete de implementare AI în produsele olx group
La conferința CLAIM AI organizată de OLX la Lisabona, Merentitis a prezentat exemple practice ale utilizării AI în cadrul companiei. Grupul OLX are în prezent peste 65 de cazuri de utilizare stabile ale AI. Unul dintre avantajele cheie ale AI este posibilitatea de a experimenta mai rapid și de a atinge un „product market fit” într-un ritm accelerat, denumit „product market fit at scale”. În prezent, sunt implementate 25 de funcții și produse bazate pe inteligență generativă și 10 tipuri de agenți AI, dintre care unul este instalat în peste 2.800 de instanțe.
Un exemplu concret este instrumentul Ad2Video, utilizat în Franța pe platforma AutoVit. Acesta permite generarea unui videoclip promoțional pentru o mașină de vânzare doar pe baza unor fotografii. „Când creăm noi experiențe, precum acest Ad2Video, trebuie să măsori și să captezi toată informația pe care ar dori-o un cumpărător de la anunț cu o mașină. Cât de complet e video? Cum e calitatea? Cum putem crea alerte automate către dealer pentru a face un nou video dacă acesta nu este destul de bun? Aceste lucruri nu existau în sistemele noastre automatizate pentru că nu există acest flux de informație”, explică Merentitis.
În prezent, Andreas Merentitis coordonează strategia de date, AI și analiză avansată pentru operațiunile OLX în Europa, concentrându-se pe dezvoltarea sistemelor de machine learning pentru recomandări, prevenirea fraudelor, optimizarea căutărilor și personalizarea experienței utilizatorilor.
