Conform HotNews: Riscul atrofiei cognitive pe Wall Street din cauza AI
Un partener de la GOLDMAN SACHS, care conduce unul dintre proiectele strategice ale băncii în domeniul inteligenței artificiale, a lansat un avertisment despre impactul negativ al răspândirii AI în sectorul financiar. Acesta susține că utilizarea excesivă a inteligenței artificiale ar putea afecta capacitatea de gândire critică a viitoarei generații de finanțiști.
Chris Churchman, șeful Marquee, platforma digitală a GOLDMAN SACHS destinată clienților instituționali, a declarat într-un podcast recent că există un pericol iminent ca procesul de raționament uman să fie delegat inteligenței artificiale. Acest lucru ar putea duce la o „atrofie cognitivă”, împiedicând capacitatea profesioniștilor de a gândi independent și de a înțelege principiile fundamentale ale finanțelor. El a comparat situația cu pierderea abilităților de orientare sau memorare odată cu apariția tehnologiilor moderne precum Google Maps.
Paradoxul inteligenței artificiale pe Wall Street
Integrarea inteligenței artificiale în procesele de tranzacționare și activitățile bancare pe Wall Street ar putea reprezenta un „pact cu diavolul”, conform analizei CNBC. Deși AI ar putea spori profitabilitatea pe termen scurt, ar putea, în același timp, să erodeze baza de talente necesară pe termen lung. Pe măsură ce AI preia sarcini de rutină care anterior îi învățau pe tinerii bancheri și brokeri să gândească și să ia decizii, există riscul de a sacrifica cultura profesională care formează specialiști cu experiență.
Această tendință ar putea reduce chiar și necesarul de bancheri juniori. Anul trecut, publicația CNBC a semnalat că firmele de pe Wall Street explorează utilizarea AI pentru a diminua numărul de angajați juniori în raport cu cei seniori.
Echilibrul fragil între AI și învățarea prin practică
Chris Churchman, care anterior a condus tranzacționarea valutară la UBS înainte de a se alătura GOLDMAN SACHS în 2021, a subliniat necesitatea găsirii unui echilibru între utilizarea AI și conservarea culturii de ucenicie specifică Wall Street. El a accentuat că învățarea se produce în mare parte prin practică, iar o parte semnificativă din cunoștințe este tacită, nefiind niciodată consemnată în scris.
De exemplu, brokerii juniori dobândesc experiență răspunzând solicitărilor clienților privind prețurile, sub supravegherea unor brokeri seniori. Automatizarea acestor procese, deși posibilă, ridică întrebarea dacă traderii seniori vor mai înțelege pe deplin mecanismele implicate. Chiar și GOLDMAN SACHS, un lider în sectorul bancar de investiții, nu a determinat încă modul optim de gestionare a acestei tranziții.
Provocări tehnice și autodeclarări surprinzătoare ale AI
Din punct de vedere tehnic, cea mai mare provocare în implementarea AI pe Wall Street o reprezintă asigurarea acurateței faptuale și a auditabilității răspunsurilor generate. Spre deosebire de chatbot-urile destinate consumatorilor, care avertizează asupra posibilității unor erori, sectorul financiar impune o toleranță minimă la greșeli.
În timpul dezvoltării platformei AI pentru clienți, software-ul utilizat de GOLDMAN SACHS a oferit o autodeclarare surprinzătoare atunci când a fost supus unor teste riguroase. Potrivit lui Churchman, sistemul a recunoscut: „Uite, până la urmă, sunt mai bun la a părea minuțios decât la a fi minuțios.”
Sursa: HotNews
