România se confruntă cu o „datorie tehnologică” semnificativă, acumulată în ultimele două decenii, iar inteligența artificială (AI) este văzută ca un potențial catalizator pentru a accelera modernizarea sistemelor digitale. Daniel Tămaș, CEO și fondator al startupului WAM, subliniază rolul crucial pe care AI îl poate juca în reducerea costurilor și a timpului necesar pentru a alinia infrastructura IT la standardele globale.
Moștenirea Tehnologică și Impactul AI
Problema centrală este reprezentată de moștenirea tehnologică a instituțiilor și companiilor, care se bazează pe sisteme învechite. Aceste tehnologii învechite îngreunează tranziția către soluții moderne și generează costuri considerabile. Din acest punct de vedere, inteligența artificială se profilează ca un instrument puternic, capabil să optimizeze procesele și să diminueze efortul uman implicat în reorganizarea datelor și infrastructurii IT.
„Noi avem o datorie tehnologică destul de mare, pentru că timp de nu știu 15-20 de ani s-au folosit tehnologii care încet-încet au ieșit din uz. Face migrarea către forme noi de tehnologie dureroasă cel puțin inițial. Dar din nou aici, din punctul ăsta de vedere, inteligența artificială ajută extraordinar de mult”, a declarat Daniel Tămaș.
Simplificarea proceselor și eficiența datelor
Antreprenorul a explicat că inteligența artificială poate reduce considerabil timpul necesar pentru procesarea și structurarea datelor, în special în cazul bazelor de date complexe. Un exemplu concret este accesarea datelor publice de pe platforma Agenției Naționale de Administrare Fiscală (ANAF). Munca manuală implicată în colectarea și corelarea informațiilor ar fi presupus un efort considerabil.
„Imaginează-ți că datele pe care le-am putut accesa public de pe site-ul ANAF ar fi trebuit să stau să le culeg eu manual, să văd care coloană merge cu care coloană și să fac corelările necesare și să fac interogările necesare astfel încât să existe o structură”, a explicat Tămaș.
Implicații pentru Economie și Mediul de Afaceri
Utilizarea AI are implicații majore pentru mediul de afaceri și sectorul public. Aceasta reduce dependența de procese manuale, accelerează digitalizarea și permite valorificarea mai rapidă a datelor disponibile. Într-o economie în care timpul de implementare a tehnologiilor este un factor competitiv, capacitatea de a folosi inteligența artificială pentru modernizarea infrastructurii IT poate face diferența. Recuperarea decalajului tehnologic nu depinde numai de investiții, ci și de modul în care sunt utilizate noile instrumente digitale.
Mesajul transmis de Daniel Tămaș evidențiază rolul central pe care inteligența artificială îl va juca în modernizarea sistemelor și eficientizarea utilizării datelor în România.
