Conform HotNews: Jensen Huang, directorul general al Nvidia, a declarat duminică că omenirea a intrat în era inteligenței artificiale generale (AGI), o afirmație surprinzătoare venită din partea șefului companiei care a devenit cea mai valoroasă din lume pe fondul boom-ului AI. Huang a scris pe platforma „X” că „AGI a sosit” și a felicitat echipa OpenAI pentru lansarea „GPT-6 Astra”, cel mai nou și mai puternic model al companiei, antrenat pe sisteme avansate de la Nvidia.
Ce este inteligența artificială generală și când a apărut?
Inteligența artificială generală (AGI) este un stadiu teoretic în dezvoltarea AI în care sistemele pot realiza orice sarcină cognitivă la fel de bine sau chiar mai bine decât un om. Deși definiția AGI este subiect de dezbatere, inclusiv printre cercetători, Sam Altman, CEO-ul OpenAI, a declarat luna trecută că suntem „practic în singularitate”, un termen adesea asociat cu AGI. Totuși, nu toți experții sunt de acord, unii considerând că suntem încă departe de acest prag, chiar dacă predicțiile variază. OpenAI a prezentat recent modelul „Astra”, pe care l-a descris ca fiind „cel mai inteligent și mai bine aliniat model din lume”, capabil să îndeplinească activități profesionale complexe cu viteză și precizie fără precedent. Greg Brockman, președintele OpenAI, a salutat lansarea spunând: „Bine ați venit în era AGI”.
Definiția AGI a lui Jensen Huang și critica primită
Nvidia, prin vocea lui Jensen Huang, pare să folosească o definiție proprie pentru AGI, concentrată pe capacitatea sistemelor de a depăși oamenii în activități cu valoare economică. În 2023, Huang a sugerat că AGI ar putea fi atins în următorii cinci ani, iar mai recent, în aprilie, a declarat că „cred că am atins AGI”. Totuși, criticii, precum cercetătorul Gary Marcus, au subliniat că Huang nu a oferit nicio dovadă sau o definiție riguroasă, acuzând o „preluare a unei întrebări științifice prin decret corporativ”. Marcus a argumentat că modelul „Astra” nu îndeplinește majoritatea criteriilor specifice pentru AGI, stabilite de cercetători.
Gary Marcus a enumerat o serie de capacități pe care ar trebui să le demonstreze un sistem AGI, printre care urmărirea și rezumarea de filme, citirea și înțelegerea romanelor, scrierea de biografii și necrologuri convingătoare, stăpânirea jocurilor video complexe, redactarea de memorii juridice fără erori, construirea de cod de mari dimensiuni, scrierea de cărți sau scenarii premiate și chiar realizarea de descoperiri științifice de nivel Nobel. Aceste criterii, considerate de Marcus ca fiind mult dincolo de capabilitățile actuale ale modelelor AI, subliniază decalajul dintre afirmațiile entuziaste din industrie și așteptările comunității științifice. Nvidia, prin succesul său în furnizarea de hardware pentru AI, deține o capitalizare bursieră de peste 5,5 trilioane de dolari.
Sursa: HotNews
