Conform HotNews: China devine un jucător cheie în prognozele meteo bazate pe inteligență artificială, arată noi modele
În contextul urmăririi taifunului „Delfin” către China, o nouă generație de modele meteorologice bazate pe inteligență artificială (AI) a demonstrat capacități remarcabile, concurând cu sistemele tradiționale și subliniind ascensiunea Chinei în acest domeniu tehnologic, conform informațiilor Reuters.
Sistemele dezvoltate în China, precum „Fengwu” de la Shanghai AI Laboratory, „Pangu” de la Huawei și „Fuxi” de la Universitatea Fudan, se numără printre puținele modele de prognoză AI capabile să genereze previziuni mult mai rapid decât metodele convenționale. Acestea obțin rezultate comparabile sau chiar superioare în anumite aspecte ale acurateței.
Pentru decenii, prognoza meteo s-a bazat pe modele numerice complexe, care simulează procesele fizice din atmosferă pe supercomputere. Modelele AI, în schimb, învață din arhive extinse de date meteorologice istorice și pot oferi prognoze într-o fracțiune din timpul necesar sistemelor clasice. Această tehnologie este testată intens în timpul sezonului taifunurilor din Asia de Est, unde îmbunătățiri chiar și minore în prognozarea traiectoriei furtunilor pot ajuta la pregătirea pentru inundații, evacuări și gestionarea transporturilor.
Concurența pe piața AI pentru prognoze meteo
Ascensiunea prognozelor meteorologice bazate pe AI a creat o nouă arenă de competiție între companii de tehnologie, institute de cercetare și agenții meteorologice. China se profilează ca un jucător major pe acest segment. La nivel global, printre cele mai cunoscute sisteme AI de prognoză se numără „GraphCast” și „GenCast” de la Google, „FourCastNet” susținut de Nvidia și „AIFS” de la Centrul European pentru Prognoze Meteorologice pe Termen Mediu.
Modelul chinezesc „Fengwu” a atras atenția prin performanța sa, dezvoltatorii susținând că a depășit „GraphCast” în aproximativ 80% dintre variabilele meteorologice evaluate. De asemenea, „Fengwu” pare să extindă capacitatea de prognoză globală pe termen mediu dincolo de 10 zile.
„Oamenii au nevoie de informații” meteorologice precise, mai ales pe măsură ce fenomenele meteo extreme devin mai frecvente. Aceste informații sunt esențiale pentru deciziile luate de administrațiile locale și guverne, dar și de cetățeni, fermieri sau pescari, a declarat Sun Zhi, directorul tehnologic al Techwind, compania implicată în aplicațiile industriale ale „Fengwu”.
Deși sistemele AI devin un complement important pentru prognozele convenționale datorită vitezei și costurilor reduse de calcul, este puțin probabil ca acestea să înlocuiască complet modelele tradiționale în viitorul apropiat.
AI-ul prezice deja traiectoria taifunurilor
Modelele AI sunt deja capabile să prezică traiectoria taifunurilor. Cu cinci zile înainte ca taifunul „Delfin” să atingă uscatul, „Fengwu” a anticipat momentul și locul de impact pe continentul chinez cu o marjă de eroare de doar 30 de minute și 30 de kilometri. Totuși, modelele AI încă rămân în urma prognozelor convenționale în ceea ce privește predicția intensității furtunilor și nu au fost testate pe scară largă în prognozarea unor evenimente climatice majore.
Dificultatea constă în crearea unui nivel de încredere necesar pentru predicții pe termen lung, cum ar fi evenimente legate de schimbările climatice. „Dacă am prezice un eveniment legat de schimbările climatice cu 18 luni înainte, oamenii nu ne-ar crede”, a explicat Sun. „Trebuie să desfășurăm ani de cercetare științifică înainte ca oamenii să aibă încredere în noi atunci când spunem că va avea loc un fenomen El Nino sau când spunem că modificarea temperaturii de la suprafața mării va afecta ciclul de reproducere al peștilor”, a adăugat acesta.
Pe măsură ce specialiștii perfecționează aceste tehnologii, utilizarea combinată a metodelor bazate pe AI și a celor tradiționale va continua, cel mai probabil, pentru o perioadă extinsă.
Sursa: HotNews
