Chatboții medicali dau diagnostice greșite în peste 80% din cazuri, arată un nou studiu
Modelele de inteligență artificială (AI) folosite pentru diagnosticarea medicală prezintă deficiențe majore, mai ales în situațiile în care informațiile despre pacient sunt limitate, conform unui studiu recent. Cercetarea, publicată în JAMA Network Open, evidențiază dificultățile acestor sisteme de a stabili un diagnostic corect în fazele incipiente ale evaluării medicale.
Eșecuri în fața informațiilor incomplete
Studiul arată că chatboții de tip AI se confruntă cu dificultăți semnificative în stabilirea unui diagnostic medical precis, în special atunci când datele disponibile despre pacient sunt incomplete. În aceste condiții, rata de eroare depășește 80%, sugerând că majoritatea răspunsurilor generate de aceste sisteme nu sunt complet corecte. Aceste modele nu reușesc, de cele mai multe ori, să ofere un diagnostic diferențial corect, adică să ia în calcul mai multe variante posibile, așa cum ar face un medic.
Performanța sistemelor AI se îmbunătățește considerabil atunci când au acces la informații complete despre pacient. Rata de eroare scade sub 40%, iar unele modele performante ating o acuratețe de peste 90% în astfel de situații. Principalul autor al studiului, Arya Rao, a explicat că aceste modele „sunt foarte bune în a pune un diagnostic final atunci când au toate datele, dar se descurcă slab la începutul cazului, când informațiile sunt puține”.
Limitări în gândirea clinică
Una dintre principalele limitări ale inteligenței artificiale în domeniul medical este incapacitatea de a gestiona incertitudinea specifică etapelor inițiale ale unei consultații. Deși aceste sisteme pot identifica corect o boală atunci când toate datele sunt disponibile, ele se confruntă cu dificultăți în interpretarea simptomelor și a informațiilor incomplete. Studiul a analizat 21 de modele AI dezvoltate de companii precum OpenAI, Google, Anthropic sau DeepSeek. Testarea s-a realizat pe baza a 29 de scenarii clinice reale, în care informațiile despre pacient au fost oferite treptat.
Companiile din domeniul tehnologiei subliniază că modelele lor nu sunt concepute pentru a înlocui medicii. Reprezentanții Google și OpenAI menționează că aplicațiile lor includ avertismente pentru verificarea informațiilor și că serviciile lor nu trebuie folosite pentru sfaturi medicale fără implicarea unui profesionist.
Modelele AI evoluează rapid, dar nu pot înlocui complet evaluarea umană. Sanjay Kinra, epidemiolog, a subliniat că diagnosticul medical depinde mult de observații subtile, de „felul în care arată și se comportă pacientul”.
Sursa: Antena 3
